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Arun Sundararajan
Author, Speaker & Professor
@ NYU
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Arun Sundararajan é Professor Harold Price de Empreendedorismo e Tecnologia na Stern School of Business da Universidade de Nova Iorque (NYU), onde também atua como Diretor do Fubon Center for Technology, Business and Innovation. Reconhecido internacionalmente como especialista em redes, governança da inteligência artificial e estratégia digital, é autor do livro premiado e best-seller The Sharing Economy, publicado pela MIT Press, que foi traduzido para japonês, coreano, mandarim, português e vietnamita.
A investigação de Arun foca-se na forma como as tecnologias digitais transformam os negócios, o governo e a sociedade civil, com especial atenção à confiança na inteligência artificial, IA generativa, mudanças impulsionadas por plataformas, estratégia digital, estratégia de plataformas e o futuro digital do trabalho. Publicou inúmeros artigos científicos em revistas e conferências académicas e artigos de opinião em meios como The New York Times, The Financial Times, CNBC, TIME, The Guardian, Wired, Bloomberg View, Le Monde, El Pais, The Economic Times e Japan Times. O seu trabalho académico foi reconhecido com nove Best Paper awards, dois Google Faculty awards, um Axiom Best Business Books Award e um Thinkers50 Award. Arun já apresentou centenas de palestras principais e intervenções em plenários, além de ter prestado depoimentos e oferecido consultoria especializada ao Congresso dos Estados Unidos, ao Parlamento Europeu, às Nações Unidas e a vários reguladores por todo o mundo. É frequentemente requisitado como comentarista por importantes meios de comunicação.
Arun é membro da World Economic Forum’s AI Governance Alliance, do conselho consultivo do Carnegie Council’s AI and Equality, e atua como membro do conselho e consultor de diversas organizações, desde startups a empresas da Fortune 100. Leciona em programas de educação executiva nos Estados Unidos, Europa e Ásia, com foco principal em IA, plataformas e governança e é também um ativo “Investidor-Anjo” (ou Investidor de Capital de Risco Inicial). Arun possui licenciaturas em engenharia elétrica, investigação operacional e economia pelo IIT Madras e pela Universidade de Rochester.
- A pressão competitiva para se manter à frente na corrida da IA está a levar os CEOs a adotar a inovação em IA de forma agressiva, levantando novos desafios de governação;
- Os executivos devem avaliar a importância específica da empresa das doze dimensões-chave da governação da IA, que vão desde o alinhamento e a propriedade intelectual até à robustez e à atribuição;
- Mapear estas dimensões para uma matriz de regulação de risco fornece aos executivos prioridades e abordagens de governação alinhadas com a sua estratégia;
- A confiança na IA é uma faca de dois gumes, pois treinar a IA para exibir comportamentos de confiança é tão importante quanto projetar a IA para suscitar confiança nos outros;
- À medida que a IA forma a base para sistemas comerciais de alto risco, uma análise cuidadosa das falhas ocultas dos novos modelos de genAI é essencial.
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